在大数据时代，一切皆可“量化”，看似普通的小小数字背后，蕴藏着无限商机，也正在被越来越多的企业所洞悉。棋牌行业如何从大数据中挖掘商机？建立用户画像和精准分析是关键。
在棋牌游戏研发和营销过程中，确定目标用户是首要任务。不同类型的用户往往有不同甚至相冲突的需求，企业不可能做出一个满足所有用户的棋牌游戏和营销。因此，通过大数据建立用户画像是必不可少的。
简单来说，就是投资者通过收集与分析游戏玩家在互联网上留下的种种数据，然后尽可能全面细致描绘出玩家的社会属性、生活习惯、消费行为等信息全貌，从而帮助游戏运营者快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息，这样会更加直观的转化用户。
在建立用户画像上，可分为三个步骤：首先，基础数据收集，大致分为行为数据、内容偏好数据、交易数据，如：访问时长、游戏偏好、消费理念等等。然后，对收集到的数据进行行为建模，抽象出用户的标签。最后是把用户的基本属性、购买能力、行为特征、兴趣爱好、心理特征、社交网络大致的标签化，从而形成一套系统的流程和体系。
分析棋牌游戏领域用户画像的作用是什么呢？
1、完善棋牌游戏的运营，提升用户体验：改变以往闭门造车的开发模式，通过把用户进行精细化分类，根据不同用户群体特征，设计制造更适合玩家的游戏，满足不同用户需求，提升用户体验。
2、对外服务，提升盈利：根据游戏的特点，快速找到找到目标用户，在用户偏好的渠道上进行推广宣传，是游戏能够以更快的速度与玩家产生交互，促成点击、转化，实现精准运营和营销。
棋牌游戏的用户画像是什么样的呢？
1、棋牌游戏用户持续增长，用户有较强的付费能力
2017年，棋牌游戏用户规模达2.79亿，移动端是主要的增长点。相对而言，棋牌游戏用户有较高的学历和收入，付费能力较强。
2、用户主要在晚上玩手机棋牌游戏，游戏时间超过半小时
相对而言，棋牌游戏比其他手游更为耗时，超过80%的棋牌游戏用户的日均游戏在30分钟以上。中国地方特色游戏用户玩棋牌游戏的时间大部分都超过半小时，其中1-2小时的用户占比最高。相比于其他游戏，棋牌游戏是耗时的重点，核心用户在非棋牌游戏上的耗时更少。
3、手机棋牌游戏用户主要集中在沿海和四川
棋牌用户主要分布在沿海和四川等互联网人口大省，而在地方棋牌玩法丰富的南方内陆省份，也集中了大量的棋牌玩家；超过50%的棋牌用户分布在传统互联网渠道较难触及的中小城市及农村地区，分发和推广更多需要当地的渠道资源。
4、棋牌用户的分类
根据用户对棋牌游戏的博弈性以及娱乐性的看法，棋牌游戏用户可以分为以下几种类型。
娱乐型：棋牌游戏对他们来说，只是众多休闲游戏中的一款，根据心情和情感选择游戏。更关注游戏的娱乐型，接受“直播”等社交玩法，也接受“道具战”等趣味性更强的玩法。
牌友型：他们多与朋友、亲戚游戏，棋牌游戏是他们的一种社交工具，他们希望能在游戏中与现实中的好友快速建立牌局，共同游戏。房卡模式对他们来说，是一种方便又具有性价比（与线下棋牌室相比）的游戏模式。
赌徒型：多有线下博彩习惯，认为“小赌怡情”，通过博彩刺激生活；希望能在棋牌游戏中“赢点什么”，在房卡模式下会热衷“红包局”，金币模式的棋牌游戏会关注金币能否某种程度的兑现，如充话费等。
挑战型：把打牌当做锻炼智力及情商的工具，游戏是挑战自我的平台；喜欢挑战不同的规则和玩法，喜欢公平公正的玩法，也热衷完成任务，挑战赛事。
5、手机棋牌游戏用户对游戏的诉求
不同类型的用户有不同的诉求，可以通过了解用户的特点和需求，明确产品定位，有针对地对产品的玩法功能，运营策略及推广手段进行调整，构建差异化市场。
